Objectifs
Apprendre à utiliser l’IA dans un contexte de préparation d’un entretien de vente, les candidats seront en mesure de préparer un rendez-vous commercial, d'améliorer la présentation de leurs offres de produits et services. Réaliser un compte rendu constructif à son client.
Programme
Jour 1 (7h) : Préparer l'action commerciale et créer un support de vente avec l'IA
Module 1 : Préparer efficacement son action commerciale en utilisant l'IA
Rechercher des informations sur les prospects avec l’IA, analyser un secteur d'activité et anticiper les besoins clients
- Identifier les besoins d'information spécifiques avant un RDV (santé financière du prospect, actualités, organigramme, concurrents).
- Dialoguer avec l’IA pour anticiper les besoins clients
- Tester deux modèles d’IA pour les mêmes demandes
Module 2 : Créer des supports de vente professionnels (C2)
Créer des supports de vente professionnels (présentations, argumentaires, offres personnalisées) en exploitant les outils d'IA générative.
- Utiliser les techniques de prompt avancées pour générer des contenus conformes aux attentes des clients (structuré et documenté)
- Produire des contenus multimédias adaptés à l'offre commerciale (présentations, scripts vidéo courts, visuels d'impact).
- Utiliser des IAG pour synthétiser des documents en arguments clairs et visuels pour le client.
Jour 2 (7h) : Assurer le suivi client et limiter les risques
Module 3 : Assurer un suivi client structuré (C3)
Assurer un suivi client structuré en rédigeant des comptes rendus, emails de relance et propositions commerciales adaptées.
- Utiliser l'IA pour synthétiser des notes (vocales ou manuscrites) de RDV en un compte-rendu structuré (pour CRM).
- Réviser (C3) une proposition commerciale standard ou un email générique pour l'adapter (personnalisation) suite aux échanges du RDV.
- Appliquer des techniques stylistiques (ton, reformulation) pour augmenter l'impact des emails de relance.
Module 4 : Adopter une posture éthique et responsable (C4)
Adopter une posture éthique et responsable en comprenant les limites de l'IA, les règles RGPD et l'importance de l'humain dans la relation commerciale.
- Identifier les risques éthiques et de confidentialité liés à l'utilisation des données clients (CRM, notes) dans les IAG (fuites, sécurité).
- Analyser les biais potentiels dans les argumentaires générés et l'importance de la validation humaine.
- Comprendre les obligations (RGPD) lors de la collecte et du traitement de données prospects/clients via l'IA.
Commentaires validation
- Non prévu