Objectifs
• Analyser et cartographier les opportunités d'intégration de l'IA dans ses processus administratifs
• Maîtriser le prompting contextuel et itératif pour générer des documents professionnels de qualité
• Exploiter les solutions IA pour optimiser la planification et la gestion des agendas
• Configurer et automatiser les processus de gestion de l'information et de la communication
• Inscrire sa pratique dans une démarche qualité, éthique et conforme aux réglementations en vigueur (RGPD, AI Act)
• Exploiter les solutions IA pour optimiser la planification et la gestion des agendas
• Configurer et automatiser les processus de gestion de l'information et de la communication
• Inscrire sa pratique dans une démarche qualité, éthique et conforme aux réglementations en vigueur (RGPD, AI Act)
Programme
Module 1 – Cartographier ses tâches et sélectionner les solutions IA adaptées
- Identifier et cartographier ses processus administratifs et les tâches récurrentes à faible valeur ajoutée
- Présentation des outils d'IA générative et des modèles LLM : principes, fonctionnement, types
- Analyser les opportunités d'intégration de l'IA (production documentaire, planification, communication…)
- Panorama des solutions IA : ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini…
- Critères de sélection et arguments pour justifier le choix d'un outil
Module 2 – Générer des documents professionnels avec l'IA
- Méthodologie du prompt : contexte, public cible, objectifs, format, style, niveau de détail
- Phase itérative : reformuler, affiner et valider les résultats
- Configuration d'un espace IA personnalisé : instructions personnalisées, mémoire, rôle
- Transcription automatique de réunions : Otter.ai, Teams, Fireflies
- Accessibilité des documents générés
Module 3 – Optimiser la planification et la gestion des agendas avec l'IA
- Identifier les besoins en planification et définir les objectifs
- Panorama des solutions IA de planification : Reclaim, Trevor, Motion
- Configuration des objectifs : synchronisation multi-agendas, gestion des tâches, rendez-vous
- Paramétrage : variables, contraintes organisationnelles, critères de priorités
Module 4 – Automatiser la gestion de l'information et de la communication
- Identifier les processus de communication et de gestion de l'information automatisables
- Solutions IA pour la gestion des communications : Gemini for Workspace, Microsoft Copilot…
- Paramétrage des règles de tri, de classification et de priorisation des messages
- Configuration de la génération automatique de réponses prédictives et personnalisées
- Détection des urgences et extraction de données pertinentes
- Traitement intelligent des documents entrants
Module 5 – Démarche qualité, éthique et usage responsable de l'IA
- Identifier les limites et risques des solutions IA : hallucinations, biais, erreurs factuelles
- Protocoles de vérification et d'ajustement des contenus générés : recoupement des sources, validation humaine
- RGPD et AI Act : traitement des données confidentielles, consentement, anonymisation, droits des personnes
- Bonnes pratiques d'usage éthique de l'IA : transparence, non-discrimination, traçabilité
Module 6 – Préparation à l'épreuve de certification
Révision des compétences et des critères d'évaluation du référentiel
Préparation du support de soutenance (15 à 20 diapositives) : structure et contenu attendus
Conseils pour la rédaction du prompt et la constitution du livrable documentaire
Validation
Commentaires validation
- Diplôme travail